Un proyecto desarrollado por la Escuela de Ciencias del Lenguaje del Tecnológico (TEC) de Costa Rica busca facilitar el acceso a textos financieros a personas con discapacidad visual.
La meta de los investigadores es que esta iniciativa le permita a la población con ceguera o baja visión, tomar decisiones informadas como la compra de una casa o el acceso a una tarjeta de crédito.
De acuerdo con la casa de educación superior, durante la primera etapa de investigación, los expertos en lingüística, ingenieros en computación y estadísticos trabajaron en entrenar al modelo del lenguaje, desarrollado con inteligencia artificial (IA).
En una segunda etapa, la idea es que instituciones o entidades financieras cuenten con dicha información como base para crear una aplicación móvil, que se pueda usar en el teléfono celular o en una computadora y la población con discapacidad visual pueda “leer” o “escuchar” textos con un vocabulario más fácil de comprender.
“Este modelo de inteligencia artificial que planteamos permitirá sustituir palabras difíciles de comprender por sinónimos más comunes. Además, es capaz de reemplazar oraciones complejas y extensas por otras más cortas y fáciles de comprender”, asegura Nelson Pérez, coordinador de la investigación y lingüista de la Escuela de Ciencias de Lenguaje del TEC.
Desde el 2022, este equipo de investigadores, que involucra también a profesionales de la Escuela de Administración de Empresas, la Escuela de Ingeniería en Computación y de la Universidad Pompeu Fabra, de España, ha trabajado en simplificar aproximadamente 10.000 fragmentos de textos financieros con el propósito de “entrenar” modelos de la IA.
“No siempre existe información financiera en formatos accesibles, poseen términos complejos de entender o con estructuras gramaticales incorrectas. Por ejemplo, cuando fui a solicitar mi firma digital y al revisar el contrato, estaba en digital, pero, muy complejo porque eran ocho páginas, con términos que desconocía y oraciones difíciles”, dijo Alexa Torres, quien es vecina de Cartago y tiene discapacidad visual.
Educación financiera para todos
La idea de este proyecto surgió a raíz de los análisis realizados en las pruebas de admisión para ingresar a una universidad pública. En dichos exámenes, los textos no deben ser complejos, de lo contrario, se estaría midiendo la comprensión de lectura y no el razonamiento.
Asimismo, el equipo a cargo del proyecto está particularmente interesado en desarrollar las tecnologías del lenguaje humano como una línea de investigación en el país.
“El dataset o conjunto de datos que construimos son ejemplos de simplificaciones hechas a mano por personas, quienes siguieron una serie de pautas que establecimos para que estos textos sean más accesibles para la población ciega”, indicó Saúl Calderón, profesor e investigador de la Escuela de Computación del TEC.
Calderón agregó que el modelo especializado que el TEC está entrenando, está abierto a la comunidad, es decir, es gratuito, por lo que se podría usar en cualquier solución tecnológica.
El Ministerio de Salud registra más de 18 mil personas que sufren ceguera y más de 279 mil con discapacidad visual en Costa Rica.
